Los científicos de la Universidad Agraria Estatal de Altai y el Instituto de Investigación de Fitopatología de toda Rusia continúan con la implementación del proyecto conjunto "Desarrollo de métodos para la detección oportuna de enfermedades, plagas y malezas en los campos utilizando visión técnica y sistemas inteligentes para la transición a la introducción de plaguicidas en dosis diferenciadas", informa servicio de prensa de la Universidad Agraria Estatal de Altai.
Según el plan del proyecto, los científicos desarrollarán métodos y tecnologías para la detección terrestre y remota de plagas, enfermedades y malas hierbas en los cultivos utilizando cámaras digitales multiespectrales e hiperespectrales y algoritmos de inteligencia artificial.
El equipo de científicos de la Universidad Agraria Estatal de Altai que participan en la implementación del proyecto está encabezado por el Doctor en Ciencias Técnicas, Profesor, Jefe del Departamento de Maquinaria y Tecnología Agrícola Vladimir Belyaev.
La etapa clave en la implementación del proyecto fue la prueba de campo del diseño de un sistema de sensores ópticos verticales con imágenes de alta resolución (a escala milimétrica), con capacidad de trabajar a diferentes alturas en cultivos, con registro paralelo de la pista. y coordenadas de puntos topográficos mientras se mueve. El experimento tuvo lugar en los campos del socio industrial de AGAU, la granja LLC "Leo" en el distrito de Kalmansky del territorio de Altai, en los cultivos de soja de la variedad Gratsia. Científicos del Instituto de Investigación de Fitopatología llegaron a Barnaul para participar en el experimento. Sofia Zhelezova y Ph.D., Investigadora Evgenia Stepanova.
El sistema se puede montar en la barra de un pulverizador remolcado y, cuando se mueve a una velocidad de 15 km/h en diferentes ángulos hacia la superficie, graba videos para evaluar la presencia de objetos dañinos y malezas en los cultivos y acumula una biblioteca espectral de imágenes de objetos dañinos.
“Una de las tareas del grupo de trabajo de científicos de la Universidad Agraria Estatal de Altai es el desarrollo de un sistema de montaje de cámara universal y su integración con un receptor GPS para trabajar en el campo con la capacidad de registrar la pista y las coordenadas de los puntos de disparo. mientras se mueve En particular, debemos determinar experimentalmente el ángulo de cámara óptimo y la altura de montaje, la velocidad de movimiento, los parámetros de disparo más efectivos, etc. Ahora los resultados deben ser procesados y analizados por colegas de Moscú”, comentó Vladimir Belyaev sobre los resultados preliminares de la prueba.
El siguiente paso del proyecto será el desarrollo de algoritmos para el procesamiento de imágenes obtenidas por cámaras en condiciones de laboratorio y de campo, utilizando redes neuronales para clasificar objetos objetivo (enfermedades, plagas y malas hierbas) en imágenes.
Con base en los resultados de la encuesta de cultivos, se construirán mapas de distribución espacial de organismos nocivos en los cultivos.
“Con base en los resultados del estudio terrestre y remoto de cultivos y un mapa de distribución espacial de objetos dañinos, se planea desarrollar un algoritmo de toma de decisiones para el uso de pesticidas en dosis diferenciadas. A continuación, se creará una ficha de prescripción o ficha de tareas de pulverización en un formato compatible con el ordenador de a bordo del pulverizador., - explica Sofya Zhelezova.
La aprobación del método de fumigación de cultivos con pesticidas en dosis diferenciada y una evaluación económica preliminar de este método de fumigación en comparación con la fumigación tradicional en la misma dosis sobre toda el área del campo es la tarea final del proyecto, agregan los científicos.