El ejemplo de un procesador de verduras de California de alta tecnología demuestra que conocimiento - Fortaleza: la empresa utiliza datos para mejorar la productividad de la línea, la calidad del producto, el rendimiento y la rentabilidad.
George Chiala Farms, una empresa de agricultura y alimentos con sede en EE. UU., Está convencida de que la digitalización de los procesos de producción es una ventaja competitiva clave. La empresa se ha convertido en uno de los muchos procesadores de verduras del mundo que utilizan la plataforma de datos. TOMRA Conocimiento. Tengo TOMRA Insight está en una buena posición para revolucionar la industria alimentaria mediante la recopilación de datos de las máquinas clasificadoras, de modo que la información se pueda utilizar instantáneamente para optimizar la configuración de la máquina y, posteriormente, para tomar decisiones comerciales estratégicas informadas.
GC Farms se especializa en la elaboración de ingredientes vegetales listos para usar para marcas de consumo de renombre cuyos productos como sopas, salsas y bocadillos congelados se venden en todo Estados Unidos. La empresa tiene dos plantas de procesamiento en el centro de California. Uno de ellos está ubicado en Hollister y el otro, como corresponde a una empresa tan prometedora, está en Morgan Hill, en las afueras de Silicon Valley, un centro global de alta tecnología e innovación.
Historia de éxito a largo plazo
GC Farms es una empresa familiar fundada en 1942 en el Valle de Santa Clara. La primera planta de procesamiento de la empresa se inauguró en 1984. Las dos fábricas de GC Farms, que emplean a unas 500 personas, operan todo el año. Procesan más de 54 millones de kilogramos de ingredientes vegetales al año. Esto requiere alrededor de 68 millones de kilogramos de verduras crudas: parte de este volumen es de la propia cosecha de GC Farms, parte es suministrada por terceros productores.
El director de operaciones de GC Farms, Charles Cutler, explica: “La calidad de cada lote de nuestras materias primas puede variar mucho, pero la calidad del producto final que reciben nuestros clientes debe ser constantemente alta. Para brindarles a nuestros clientes la calidad que exigen, George Chiala Jr. está siguiendo una estrategia de digitalización que nos permite estar a la vanguardia de la industria ”.
El trabajo de Cutler es ayudar a hacer realidad el sueño de Chiala. Él señala: “A medida que la industria se mueve hacia productos listos para consumir, las expectativas de calidad de nuestros clientes están creciendo notablemente. En el pasado, la calidad de los alimentos significaba seguridad alimentaria. Ahora se trata de lograr la excelencia del producto. Es por eso que hemos dado un gran salto en los últimos años de la clasificación manual a la clasificación automática. Esto ha mejorado la calidad de nuestros productos, ha reducido la cantidad de empleados y ha estabilizado a nuestro personal en general, así como también ha reducido los costos laborales de los empleados involucrados en la clasificación en nuestra línea en Hollister en un 75%. Y es importante que nuestros clientes sepan que utilizamos tecnologías de clasificación de TOMRA Food, - esto significa que pueden confiar en nosotros. Y la plataforma TOMRA Insight nos ha permitido aprovechar al máximo estas máquinas ".
TOMRA Visión abre grandes oportunidades
TOMRA Insight recopila datos casi en tiempo real y los almacena de forma segura en la nube para que se pueda acceder a ellos desde cualquier lugar utilizando una computadora o dispositivo móvil a través de una interfaz web. Esta plataforma de datos mide continuamente la calidad del flujo de material de la línea de proceso, por lo que los operadores pueden ajustar rápidamente la configuración de la máquina en caso de cambios en la composición del material. Y desde TOMRA Insight proporciona información que antes era imposible de recopilar, los gerentes ahora pueden tomar decisiones sobre los flujos de trabajo y el desarrollo empresarial basándose en información más completa.
El valor potencial de tal información es enorme. Monitorear el estado de los equipos, mejorar la gestión preventiva y de mantenimiento basada en las condiciones y prevenir interrupciones no planificadas de los equipos pueden ayudar a reducir el tiempo de inactividad. Los cambios en la productividad se pueden evaluar para mejorar la eficiencia: por ejemplo, el administrador de procesos puede encontrar que la optimización del flujo al clasificador exprime otra tonelada por hora del clasificador sin comprometer la calidad del clasificador. El costo se puede reducir minimizando el desperdicio y aumentando la productividad: por ejemplo, GC Farms ha descubierto, al evaluar la calidad de las materias primas para establecer un precio justo para ellas. La calidad se puede mejorar: por ejemplo, si el porcentaje de defectos es más alto de lo aceptable, el gerente de compras puede unir fuerzas con el fabricante para determinar qué defectos se encontraron y cómo mejorar la calidad de los siguientes lotes. Y lo que es más importante, el aprovechamiento de los datos también brinda a las empresas una ventaja competitiva en sus operaciones diarias. La experiencia de GC Farms es un testimonio de esto.
Mayor velocidad de procesamiento y mejor calidad del producto
La planta de GC Farms en Morgan Hill actualmente opera dos máquinas clasificadoras de banda TOMRA Sentinel II y un clasificador de cinta TOMRA 5A. La planta de Hollister también opera un clasificador TOMRA 5A, una clasificadora de cinta Genius y una clasificadora por gravedad Blizzard. La empresa planea instalar dos nuevos clasificadores por gravedad TOMRA 3C en la línea de fresado en Morgan Hill, y TOMRA 5C como reemplazo de Blizzard para fines de 2021. Cutler dice: “Obtenemos una gran cantidad de material extraño de los campos que está fuera de nuestro control, especialmente cuando los productores utilizan la cosecha mecánica en lugar de la manual. Carros TOMRA hazlo bien. Han mejorado significativamente la calidad de nuestros productos ".
Tres autos en Morgan Hill y TOMRA 5A en Hollister se conectaron a la plataforma TOMRA Conocimiento. Esto le dio a George Cutler acceso en tiempo real a los datos de la máquina de ambas plantas. Y en los primeros meses de uso TOMRA La planta de Insight Morgan Hill ya ha cosechado dos beneficios importantes. Uno es el control mejorado de la velocidad de la línea, que aumenta la eficiencia y el rendimiento de la línea. Otro es la capacidad de evaluar con precisión la calidad de las materias primas entrantes, lo que evita que la empresa tenga que pagar de más en los casos en que la calidad no alcanza el nivel requerido.
Cutler explica: “Siempre que tuviéramos un envío de verduras realmente malo, podíamos discutirlo con nuestros proveedores compartiendo un informe con ellos. TOMRA Conocimiento. Esto nos permite asegurarnos de que pagamos un precio justo por lo que recibimos y puede ayudar a los fabricantes a determinar si hay algún problema que deban resolver para mejorar sus flujos de trabajo y aumentar las ganancias ".
Además de elaborar informes sobre el porcentaje de defectos en forma de esquemas, TOMRA Insight también permite a los usuarios generar informes que son específicos para lotes en lugar de marcos de tiempo específicos. Los informes automáticos estarán disponibles próximamente para facilitar el acceso y la visualización de los datos. Se puede utilizar para especificar el número de requisitos para la presentación de informes, la frecuencia de los informes y las direcciones de correo electrónico a las que deben enviarse automáticamente.
plataforma TOMRA Insight mejora inmediatamente la eficiencia de la línea, una característica muy valorada en GC Farms. Cutler dice: “Es fantástico ver tantos datos sobre la calidad de nuestras materias primas en tiempo real. Y la forma en que se optimizan y filtran en un panel de fácil lectura nos permite tomar decisiones casi al instante. Ahora podemos estabilizar la velocidad de la línea para optimizar las materias primas. Ante cualquier indicio de problemas con la materia prima, veo de inmediato los datos de Insight, a menudo solo desde mi teléfono. Esta información nos dice si necesitamos hacer ajustes a la línea, y luego los datos recién recolectados nos dicen si las medidas están funcionando. Por lo tanto, no tenemos que adivinar o esperar hasta que termine la carrera para ver qué sucedió.
Yo esperaba que TOMRA Insight demostrará inmediatamente su valor en acción. Con el tiempo, se volverá aún más poderoso, porque TOMRA asesora regularmente a los usuarios sobre sus necesidades y agrega nuevas funciones y capacidades. Las actualizaciones recientes incluyen informes por lotes, gráficos de porcentajes de defectos, conversiones imperiales a métricas, incluidos pesos unitarios, y mejoras de usabilidad para ayudarnos a aprovechar al máximo nuestros datos.
Aunque hay nuevas actualizaciones en proceso, TOMRA Insight ya superó mis expectativas. Con los datos y actuando sobre ellos, mejoramos el rendimiento de nuestras líneas de producción, mejoramos la calidad de nuestros productos y aumentamos nuestro resultado final ".
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